近日,百乐博首套自主研发LF智能精炼控制模型在日照公司成功上线运行。这是百乐博研究院智能制造研发团队锚定行业共性问题,聚焦现场需求,勠力研发取得的又一重大成果,实现了LF精炼控制模型等关键技术自主研发的零突破。
据悉,该模型开创性地实现了在线合金成本最优添加、底吹标准化控制、加热实时温度预测、全程可视化作业等功能,实现了LF精炼关键模型高效协同以及数字化的集成应用。截至目前,该模型已平稳运行4个多月,工序智能化水平实现有效提升,工序协同效率明显改善,LF精炼过程处理周期不断优化,后道工序钢水过热度控制不断改进,吨钢综合降本增效达2.5元。
LF精炼是炼钢工序生产高附加值品种钢的重要环节,更是炼钢生产组织实现高效衔接的关键工序。为克服LF精炼过程控制不准难题,研究院智能制造研发团队深入现场查找问题,立项实施了“LF精炼过程控制模型开发及数字化集成应用”研发项目,组建了以研究院三级研究员李长新为项目首席,日照公司、山信软件相关人员组成的联合研发团队。
立项之初,因LF精炼受系统开放、环境苛刻、变量众多等因素影响,关键控制模型综合开发应用在国内外尚无成熟经验可借鉴,研发团队只能“摸着石头过河。”项目首席李长新带领团队成员心往一处想,劲往一处使,以时不我待的紧迫感全身心投入项目研发。一级全面优化、二级从零编写、通讯重新架构、模型统筹构建……每一项都纷繁复杂。面对千头万绪的工作任务,整整10个月,研发团队不舍昼夜,先后梳理完成了上千个定义字段,整理形成了上百个工艺参数,理清了精炼及上下工序所有规程和操作要点,一遍又一遍,反复推敲模型逻辑,顺利完成了总体架构、系统编程、模型开发、离线调试等工作。
去年8月,LF智能精炼控制模型正式进入线上全面调试阶段。为获得更多的调试炉次数据,团队成员主动放弃节假日休息时间,连续3个多月靠在现场跟踪调试,编程验证、试验优化、反复迭代、完善系统,精心打磨每一个环节,持续优化完善控制模型,最终完成各项开发优化任务,为提升LF精炼工艺智能制造水平提供了有力的技术支撑。(刘 芳 李希海 霍宪刚)